近期《The Economist》報導“The remarkable revival of eBay”，主要觀察到eBay 「網路跳蚤市場」正「滿血復活remarkable revival」：2026年第1季營收年增率達19%，商品交易總額 (Gross Merchandise Volume, GMV)年增率也達18%，活躍買家約1.36億人。股價自2024年初以來大漲，甚至引來 GameStop 收購傳聞。到底發生了什麼事？
網路交易平臺eBay滿血復活的密碼
六年前eBay董事會任命前Walmart電商營運長Jamie Iannone 擔任執行長。如今回顧，經營團隊陸續推展了以下幾項策略路線：
1. 回歸 eBay 原始優勢：二手、稀有、收藏、非標準品。
Jamie Iannone 接任後，不再正面和 Amazon、Walmart 等零售巨頭拚全品類、物流速度等，而是聚焦所謂「focus categories」，主要包括收藏品、二手時尚、汽車零件、翻新品、精品等。這些品類明顯更重視信任、真偽、適配性與長尾搜尋，而不是單純低價快送。
2. 強化信任機制。
eBay 導入精品、球員卡、收藏品鑑定，汽車零件適配保證，翻新品保固等，降低「買到假貨、不合用、描述不實」的風險。領域專家認為這是二手平台能否成功規模化的核心。
3. 併購補足垂直社群。
eBay 2024年收購 Goldin 強化高價收藏品後，2026年再宣布以約12億美元收購 Depop，取得年輕族群與二手時尚社群。收藏者如果想買賣價值連城的稀有球星卡或歷史性運動紀念品，Goldin 是目前國際上最主要的平台之一；至於Depop，2025年總成交銷售額 (Gross Merchandise Sales, GMS) 約10億美元，活躍買家達700萬，其中近90%買家年紀低於34歲。
4. 降低賣家摩擦。
eBay 取消英國、德國個人賣家費用，改善跨境物流服務，並於2023年下半年起導入 AI listing 工具，方便賣家從照片快速生成標題、描述與商品細節。
5. 外部順風。
新冠疫情之後收藏卡市場熱度延續，而二手衣市場亦驗證了Z世代的接受度，近年金銀價格上漲也推動了貴金屬與收藏幣交易。前述發展都剛好落在 eBay 的強項區域內，為其經營績效增加明顯助力。
如何看待網路拍賣平台後勢？
六年革新旅程所成就的里程碑，是否意味著未來展望依舊可期？以下幾個關鍵面向值得持續觀察：
二手消費文化：有無天花板和邊界？
- 順風：科技應用及市場機制讓Gen Z 持續接受二手消費；
- 風險：景氣好轉、新品創新等發展讓新品消費回流；
收藏品熱度：易受景氣波動影響
- 順風：卡牌、玩具、精品、金銀收藏續熱絡；
- 風險：泡沫化、價格回落、投機退潮；
AI 搜尋入口：AI 可能同時加惠二手消費、新品市場的創新
- 順風：eBay等網路拍賣平台成為 AI assistant 的可信任貨源；
- 風險：消費流量被 Google、Amazon、TikTok、Meta 截走；
信任基礎設施：可否持續完善？
- 順風：鑑定、保固、適配、物流變標準等持續正向發展；
- 風險：假貨、詐騙、糾紛等事件層出不窮，削弱買家信心；
跨境貿易：非經濟因素風險最為顯著
- 順風：eBay 國際物流與關稅處理成為市場競爭優勢；
- 風險：關稅、地緣政治、退貨成本上升等市場干擾因素。
對台灣拍賣市場發展的啟示
台灣的拍賣、二手平台不少，如蝦皮、露天、旋轉拍賣、momo二手/福利品、社群團購等交易平台，甚至也有少數只送不賣的GC贈物網這類物資分享平台。前述eBay階段成功的最重要啟示應在於其
「品類垂直深度 Ｘ 買賣信任機制Ｘ AI 降低交易摩擦」
勝利公式。以下簡要說明：
第一，二手/循環平台要選品類突破。
最適合先做的是高信任需求、高資訊不對稱、高長尾搜尋的品類，例如3C翻新品、精品包、球鞋、潮玩、公仔、卡牌、攝影器材、樂器、汽機車零件、嬰幼兒用品、辦公家具等；
第二，平台價值不僅在媒合，更在「降低不確定性」。
平台應具備鑑定、檢測、保固、分級、估價、規格結構化等「守門 gate keeping」的功能，輔以便利可預期的物流與退貨標準。前述功能比單純上架量更重要；
第三，AI 應用要優先強化供給端。
台灣平台最大痛點常是賣家懶得拍照、描述、分類、估價。導入AI 的圖像辨識、自動分類、建議價格、瑕疵標註等，有助於直接提高上架率；
第四，GC贈物網這類物資延用平台可借鏡「資料化信任」。
若能把物品類別、狀態、重量、材質、估值、受贈對象、減碳估算結構化，將不只是簡易公益媒合，而是可服務企業 ESG、循環行動的資料數據服務平台；
第五，台灣同類平台要準備 AI assistant 時代。
未來拍賣平台競爭不是只有 App 流量，而是「能不能被 AI 代理人選中」。商品資料結構、API、可信評分、即時庫存、物流可得性、退換貨規則，都將變成新的平台基礎建設。
AI應用能載舟也能覆舟？
近期樹冠永續小點專文「當AI助理擔任家庭採買大總管…」，分析AI應用於消費生活的趨勢和課題。對於「非標準商品」的拍賣市場來說，AI可發揮的角色可能更顯著。
導入AI的最大正面影響在於「非標準商品交易成本下降」。AI 可以協助辨識商品、生成刊登文案、補齊規格欄位、估價、判斷真偽風險、比對車用零件適配性、做跨語言跨境交易客服等。這對 eBay 這類拍賣平台特別重要，因為它賣的不是標準新品，而是大量長尾、二手、孤品、收藏品等顯著「資訊不對稱」商品。
但 AI 應用也可能改變流量入口。若未來消費者透過 AI assistant 直接說「幫我找一件二手 Barbour 外套」或「幫我買適合 Toyota Camry 的二手零件」，拍賣平台首頁與搜尋頁的重要性也可能會下降。eBay 這類拍賣平台的關鍵課題就可能轉成：商品資料是否結構化、價格是否可信、退貨與鑑定是否標準化、API 或資料能否被 AI 代理人讀取等。
主要風險之一是 AI 也會讓競爭者變聰明。國際知名拍賣平台如Depop、Vinted、Poshmark、StockX、Facebook Marketplace、Amazon resale 等都可以應用 AI 來降低刊登成本。如果 AI 工具變成各平台普遍通用的能力，那麼拍賣平台的差異化競爭就不能只靠「AI listing」，更需要依賴信任、品類深度、跨境履約、鑑定資料與交易歷史等共築「競爭護城河」。
舉例來說，一般新品零售業者，若能在未來順利整合 AI應用及「柔性供應鏈」，做到：
- 快速少量生產；
- 個人化服裝；
- 導入AI加速設計；
- 即時趨勢掌握及反應；
也可能獲得二手消費品原本的更便宜、更符合個人風格、更即時等優勢，即可能侵蝕、壓縮拍賣市場的發展。
新書淺談：陳顯立《信任效應：AI時代駕馭演算法的勝出關鍵》
今年初，台灣的商務領域專家陳顯立出版了新書《信任效應：AI時代駕馭演算法的勝出關鍵》。這本書的核心主張：AI 時代真正稀缺的，不再是內容生產，而是「可信任的人與組織」。作者認為，當 AI 可以快速複製內容、分析、文案、簡報甚至部分決策時，人類競爭力與主場會從「能力優勢」轉向「信任優勢」。
AI 讓「能力商品化」，信任變成新的稀缺資產：本書核心論述
- AI 正在快速壓低知識工作的門檻；
- 文案、企劃、資料分析、行銷流程會被高度自動化；
- 未來真正難被取代的，是：被相信、能承擔責任、能定義問題、能跨域整合、能建立長期關係的人。
作者將此稱為「信任效應」。這其實和近年 AI 商業界常見的觀點「AI 負責生成，人類負責信任」相近。
「三腦一體」架構：本書特別具有辨識度的概念
作者提出「業務身(行動力/推進能力)」、「企劃心(理解人性與需求)」、「IT腦(邏輯與數據能力)」的重要性，並主張 AI 時代最具競爭力的人，不是單一專才，而是能整合三者的人。這其實反映一個重要的 AI 時代職場議題：「AI 時代的真人價值」。陳顯立特別強調三種真人角色：
- 定義問題的人：因為 AI 往往只能回答「你問的問題」。若問題本身定義錯誤，AI 會很有效率地把你帶往錯方向；
- 跨域整合的人：AI 能做單點優化，但跨部門、跨產業、跨文化整合仍高度依賴真人；
- 承擔責任的人：AI 可以給建議，但真正負責後果的仍是人。這也是近年AI治理與可信任 AI討論的重要主軸。
上述作者主要論點有下列幾項重要前提，而這些前提能否長期成立仍有待時間的驗證：
1. 「人類提供的信任是否長久無法被AI取代」？
這是本書很重要的假設。若未來出現諸如長期個人 AI agent、超高可信度數位身份、AI 記憶與人格持續性、AI 情感互動高度擬真、AI 擁有可驗證責任機制等發展，那麼人類對 AI 的信任仍可能會逐漸接近真人。其實目前已有很多人更相信 Google Maps、更相信演算法推薦、更相信 ChatGPT 的摘要而非真人意見等情形。因此信任是否只能來自真人這一前提仍待進一步觀察。
2. 「人類有些判斷力比較好」能否長期成立？
本書似乎傾向認為：AI 是平均答案、真人才可提出真正洞察。但這可能只是 AI 的現階段狀態。若未來世界模型world model、長期推理、多模態 agent、即時環境理解等發展獲得大幅進步，那 AI 在很多決策場景，可能比人更可靠，尤其是財務風控、供應鏈、醫療影像、法律檢索、市場預測等領域。目前有不少領域 AI 已逐漸超越平均人類。
3. 「深度人際關係」的重要性可能被平台重新中介化。
作者相當強調：面對面互動、深度人脈、社群信任等。但 AI 平台能否重新掌握信任入口，例如未來由AI assistant 幫你選醫生、挑律師、篩選顧問、挑商品等？目前恐怕仍難斷定「平台信任」永不會超越「個人信任」。
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