每個人青少年時期必然經歷基礎能力形成的階段，從基礎知識Knowledge、熟練度Fluency、理解Conceptual Understanding、遷移應用Transfer、問題解決Problem Solving，甚至到更高階的問題發現Problem Finding、知識創造Knowledge Creation等能力發展，哪些過程屬於「必要認知建構負擔」，不應假手人工智慧AI？哪些過程屬於「無關認知建構」環節，可以委由AI代理，讓當事人的心力更集中於在必要能力建構環節中？
上述問題的思考和解答角度，在於青少年是否「誤用」了AI，減損了認知發展活動，還是「善用」了AI，更有效支持了青少年認知發展？舉例來說，如果國小二年級學童用AI來代寫100字短文，誤用AI的風險可能很顯著；反之，如果高中生用AI來挑戰自撰初稿的論述漏洞，可能反而有利於能力的成長。以下針對青少年各階段學習及能力發展，嘗試提出相關AI使用方式的見解，供讀者指正。
教育學習現場使用AI前的必問題
無論是家長、老師、教育主管部門，針對AI的使用，可以先問以下五個問題：
- 這項學習任務是否攸關「基礎能力的形成」？通常涉及學童首度建立閱讀、書寫、數感、基本計算、空間操作、手部精細動作、音感等發展，應避免由AI代勞；
- 判斷AI使用可能取代的是學童「必要認知負擔」，還是「無礙認知形成的負荷」？舉例來說，歷史課要求學生比較三項史料異同，可能涉及必要認知發展，而要求參考資料修改成特定文獻格式，則減損基礎能力發展的風險相對較低；
- 學童能否在不使用AI的情況下完成核心能力學習任務？合理降低風險的原則可能是：先促進學童學會獨立做，之後再學使用AI將任務做得更好；2026年經濟暨合作發展組織OECD 最新的教育AI應用報告即明確主張：構成領域基礎的知識技能應在不使用AI情況下進行評量，而非核心周邊性質的工作則容許使用AI來提升學習效率；
- 判斷AI使用時機落於「建構核心思考前before thinking」，還是「建構核心思考後after thinking」？體制學校教育現場可優先採取以下規則：1)低年級「先思考、動手實作之後才使用AI」；2) 隨著學齡增長，逐步調整為「先思考後，再使用AI支援反思、調整、驗證的學習」；
- 判斷學生是否具備辨識AI錯誤能力？近年的研究發現認為，學生的辨識能力在10 ~15歲的階段仍在快速發展中，約在18 ~20歲階段趨近成人水準。聯合國教科文組織UNESCO目前建議，教育現場宜避免讓13歲以下學童獨自使用「未經教育機構驗證的通用型AI。
以下分別從幼兒園、國小低年級、國小高年級、國中、高中等五個學習階段，以語文、藝術、數理等領域學習及能力發展進行推論與說明。
幼兒園
幼兒園階段的兒少主要透過身體活動、感官感受、遊戲、成人及同儕互動、真實世界觀察來啟動學習。此時AI的使用機會應該非常少。
語文學習與發展：
🔴禁止/限制 AI代勞以下學習任務：
親子閱讀、教師說故事、幼兒自己敘事、人際對話、語音互動、自己想故事等。因為幼兒語言學習同時是在形成語意、語用、輪流發言、情緒辨識、共同注意、社會線索等知識、理解及熟悉程度。此時AI代勞將限縮幼兒能力的正常發展。
🟢可鼓勵老師使用AI的應用場景：
老師可以使用AI為不同語言程度的兒少製作故事素材、教案與圖卡，而不是讓幼兒長時間和AI自行對話。
藝術創意發展：
幼兒園階段的藝術及創意重點在於讓幼兒透過觸摸材料、手眼協調、空間探索、想像、錯誤嘗試、表達等活動發展能力，而不是讓幼兒學習如何使用AI生成圖像，而將AI生成內容視為幼兒創作。
🔴不宜使用AI圖像生成內容來取代：幼兒親自執行畫畫、捏土、剪貼、搭建、唱歌、即興遊戲等活動。
🟡老師偶爾可使用AI生成「刺激素材」，例如「如果大象住在月球會怎樣」的想像示範。但仍須讓幼兒親自創造後續內容。領域專家指出，幼兒與早期學齡期正是創造力快速且異質發展的階段。
小學低年級
學童進入6 ~8歲時，透過外在教學促進大腦閱讀功能；透過手寫過程形成識字及閱讀理解能力，熟悉並形成記憶後便能進一步發展寫作及邏輯思考能力；透過教育操作讓大腦「數感number sense/數量直覺」和抽象數字符號產生穩定連結。在此階段，AI的使用宜受到「高度限制」。
語文學習與發展：
🔴高度限制
宜禁止學童以AI代勞以下任務執行：識字、注音、基本閱讀、造句、日記、短文、自己說故事等。例如老師要求學童寫100字來描述媽媽，就是讓學童透過經驗回想、詞彙提取、句法組織、文字輸出的過程來形成語文能力。若以AI代勞，等同攔截學童發展語文能力的機會。
小學低年級數理學習與發展：
🔴禁止學童使用AI直接執行核心算術，如7×8、36÷4、分數直覺等。對於核心算術的知識熟悉度不足，自動化能力欠缺，未來學習更高階推理時，工作記憶將被基本操作佔用而限制學習進展。
小學低年級藝術創意發展：適當使用可稍微開放。
🟢鼓勵藉由AI生成「刺激素材」，協助學童親自創作。例如，老師可用AI生成怪獸示範內容，再由學童自行創作怪獸內容，而非直接使用AI完成作品。
小學高年級
學童進入9 ~12歲時，可以開始啟動「AI素養 (AI Literacy)」培育，包括AI不是真人、AI不知生成內容真假、什麼是AI幻覺、不輸入私人資訊、AI生成內容可能涉及著作權問題等。UNESCO發布的「學生AI能力架構 (AI competency framework)」即以人為本的思維、AI倫理、AI技能與應用、AI系統設計等四大面向來規劃學生學習進程。
小學高年級語文學習與發展：
🔴禁止AI使用方式：完全代寫作文、閱讀心得、閱讀摘要報告等學習任務；
🟡有限度使用AI ：學生自行撰寫後，可透過與AI互動開始訓練「後設認知metacognition」，例如使用AI提供反思評論，再由學生自行進行深度思考及修
🟢鼓勵使用AI：以AI扮演單字老師、閱讀理解出題者、對話練習者、第二語言陪練者等角色。
小學高年級數理學習與發展：
🔴禁止以下AI使用：上傳題目由AI解答，再由學生複製AI內容。
🟢鼓勵使用AI擔任「數學學伴」：採取「蘇格拉底式教學Socratic tutoring」，不直接提供答案，而透過錯誤提示/反思提示，促進學生思考與學習。
小學高年級藝術創意發展：可啟動學生與AI協作
近年發表於國際期刊的中國視覺藝術實驗研究發現，五年級學童經過結構化教學設計的AI協作生成圖像可以提高課堂參與和創作自信，而且沒有增加認知負荷。但亦有研究回顧提醒，學生與AI協作繪圖雖可能促進表達及探索，仍存在創意同質化、獨立思考與人機依賴等執得留意的問題。因此，領域專家認同AI擴展學生探索空間的價值，但反對AI代理學生進行選擇決策。
舉例來說，學生與AI協同創作的情境可能如下：
- 學生自行繪製三份草圖；
- 使用AI再產生三種變形；
- 學生比較六個方案後做出選擇；
- 最後自行完成最後作品。
國中
國中階段的學生已進入「執行功能(executive function)」快速發展至成熟階段，許多教育領域專家支持此階段啟動「AI雙軌教育」。所謂雙軌，即「無AI輔助能力發展軌道(AI-free competence)」，以及「AI強化能力發展軌道(AI-augmented competence)」同時並進。
國中語文學習與發展：以作文為例
首輪：
🔴無AI輔助寫作：學生自己構思論點、組織文章結構、執行寫作。
第二輪：
🟡加入AI評論學生作品。
第三輪：
🟢學生回應AI評論，完成修改。此成果屬於AI輔助優化作品(AI-assisted revision)。
老師評量的重點有三：起始思考、AI互動協作、最終修訂成果，而非只是最終成品的評分。
國中數理學習/核心數學能力發展：
首輪：
🔴無AI輔助之代數操作、方程式、幾何基本推理、函數概念等學習。
接續：
🟢納入AI輔助：例如請AI提供多種解法，請學生識別哪種解法最有效、哪種解法錯誤等。此模式將促進學生發展出AI錯誤是別的新能力，比普通練習題更進階。
國中藝術創意發展：
不少領域專家支持可大幅開放學生與AI協作，但納入保留人類原生創意(human-originated ideation)為必要條件，亦即學生至少須提出自己的概念、草圖、參考、選擇準則等。隨後大幅開放使用AI進行擴展、變形、模擬、組合等協作。
持平而論，目前領域研究持續累積中，尚無證據顯示AI應用於創作會不利於人類創意發展；有限研究發現AI可提升創意表現的相關佐證，但仍欠缺足夠佐證對人類創意發展的長期影響。
高中
高中階段的青少年學習發展，無需將AI的使用視為「作弊」，而是正視並引導學生優化與AI的認知專業分工(Human–AI division of cognitive labor)，亦即哪些事應由學生執行、哪些事可由AI執行、人與AI協作的哪些部分應該驗證等能力發展。
高中語文/社會學科學習與發展：可考慮以下方式
🟢使用AI做腦力激盪、批判思考、語句優化、資料彙整分類及摘要、翻譯等。
🔴學生主責獨立思考、證據研判、因果推論、倫理判斷、最終觀點等。
舉例來說，課程要求學生辯證「台灣是否應使用核能？」學生可使用AI模擬環保團體、台電、經濟學家、工程師、地方居民等不同利害關係人的立場。學生則須負責比較證據、判斷可信度、形成自己論述及立場主張。這樣的AI輔助學習可能比傳統寫數千字心得更有利於學生思辨能力的培養。
高中數理/科學學習與發展：可分成兩層
第一層：基礎知識能力，不用AI輔助：包括基本演算、科學概念、模型理解、基本證明等。
第二層：進階問題解決學習，使用AI輔助：包括建模、程式設計、模擬、資料分析、替代解決方案、偵錯等。這種方式已接近未來科學家工作的真實狀況。
高中藝術創意發展：將AI的使用視為新媒體材料，如同攝影與繪畫並存、photoshop工具與設計並存。學生可學習AI指令設計、模型建構與限制、風格挪用、版權、著作權、資料使用倫理、編輯、篩選、人本意圖等知識與技能。老師評量學生的重點面向涵蓋創作意圖、探索深度、選擇、修改、美學判斷等善用AI的能力鏈，而不僅是最後AI輸出的結果。
結語
歸納前述見解成為以下矩陣
| 階段 | 語文 | 數理 | 藝術/創意 |
| 幼兒園 | 🔴人際對話、故事為主 | 🔴實物操作 | 🔴實體創作為主 |
| 國小低 | 🔴閱讀寫字作文 | 🔴基本算術數感 | 🟡AI僅作刺激物 |
| 國小高 | 🟡先寫後AI回饋 | 🟡Socratic提示 | 🟢人先構想、AI擴散 |
| 國中 | 🟡AI 批判評論 | 🟢提示/多解法/找錯 | 🟢人機共同創作 |
| 高中 | 🟢研究、辯證、修訂 | 🟢建模/程式/驗證 | 🟢AI作為創作媒材 |
以上所有採行AI雙軌教育學習的方式，都應保留無AI輔助的能力評量。如此，AI對青少年的學習與能力發展，也許仍可能扮演神隊友，而不是豬隊友的角色。
