【楊家長輩經-未來的新創拼圖】聲鮮時采科技出品
- 目前 AI 人工智慧模型趨向大型化，建置和使用成本持續提高的結果，是否導致 AI 科技應用朝向「貴族化」？
- 現在已見哪些 AI 模型小型化策略？例如對小模型增加訓練量？減少模型運算負擔，例如減少小數點位數的計算？或局部調整大模型，成為特殊用途的模型？或推出新程式架構或語言？還是根據程式在晶片運行方式優化模型？或開發更適合 AI 模型的特殊晶片？
- 開源社群正在進行哪些努力，試圖讓AI應用可以「平民化」？AI 平民化的風險和代價是什麼？
- 未來會走上付費和開源的 AI 模型並存的市場嗎？
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